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高盛:机器分析模型筛选大量潜在解释型变量,预测结果出炉

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“我们使用机器分析模型是因为机器可以筛选大量潜在的解释变量,从而产生比传统预测方案更准确的预测,”高盛国际研究团队的一组分析师表示。

以下是高盛分析中的一些关键数据:

巴西有望夺得他们的第六个世界杯冠军,在决赛中战胜德国。 前者的预期目标值为1.70,后者为1.41。

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虽然法国队夺冠的总体概率要高于德国队,但由于他们可能在半决赛中遇到巴西队预测世界杯应该怎样做,因此他们进入决赛的概率较低。

英格兰有望进入四分之一决赛。 据高盛称,他们将被德国淘汰。

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在预测中,西班牙和阿根廷并不被看好。 据高盛称,两支球队都将止步八强。

虽然俄罗斯是本届世界杯的东道主,但高盛认为他们会在小组赛中被淘汰。

沙特阿拉伯队有望成为黑马,他们将击败俄罗斯队从小组中突围。

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虽然最终的预测已经做出,但足球仍然是一项不可预测的运动,高盛无法评估比赛的每一个结果。 基于此,本报告作者还在文末附上免责声明:

“我们使用最先进的统计方法仔细分析了世界杯的随机性。通过这种方法,我们分析了大量信息,”他们说,“但即使使用最严格的数据分析方法,预测有很高的概率。” 不确定性,因为足球是一项不可预测的运动。 当然预测世界杯应该怎样做,这就是世界杯的魅力所在。”

(译:王惠南)

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【标签】: 足球
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